生成式人工智能
深入研究大型语言模型、扩散模型和多模态生成系统的开发与应用，探索AI技术在创新领域的前沿应用。涵盖GPT、DALL-E、Stable Diffusion等主流模型的原理与实践。
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AI for Science
将人工智能技术应用于科学研究，特别是在近地小行星雷达建模、科研方法创新等领域的探索。学习如何用AI解决复杂的科学问题。
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AI赋能科研培训
研究如何将人工智能技术应用于科学研究的各个环节，提高研究效率并开辟创新研究方法。包括数据分析、实验设计、论文写作等方面的AI应用。
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EEG大模型技术架构
探索脑电图大模型的核心技术架构，从表征学习到多模态融合，建立有效的神经信号分析系统。涵盖脑机接口、神经网络分析等前沿技术。
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